Новый отчет Linux Foundation служит дорожной картой для будущего, в котором генеративный ИИ с открытым исходным кодом будет стимулировать инновации и способствовать созданию этичной, безопасной и совместной среды, сообщает портал ZDNet.

Отчет Linux Foundation «2023 Open Source Generative AI Report», подготовленный Эдриенн Лоусон, Марко Героса и Стивеном Хендриком, рассказывает о последних достижениях в этой быстро развивающейся области на постоянно меняющемся ландшафте генеративного ИИ.

Первые сведения из недавно выпущенного отчета были представлены на конференции AI.DEV в декабре 2023 г. в Сан-Хосе. Исполнительный директор Linux Foundation Джим Землин в своей презентации более подробно остановился на этих выводах, подчеркнув их важное значение.

От отметил широкое влияние генеративного ИИ в различных отраслях, подчеркнув его преобразующую силу — от рутинных задач до передовых медицинских исследований. И подчеркнул важность сбалансированного регулирования, поощряющего инновации и одновременно устраняющего потенциальные проблемы.

Особое внимание Землин уделил этическим аспектам ИИ, в том числе рискам предвзятости и первостепенной важности конфиденциальности данных. Он подчеркнул необходимость ответственного подхода к разработке ИИ, учитывая возможность злоупотреблений со стороны недобросовестных субъектов и важнейшую роль Open Source в содействии широким инновациям и сотрудничеству.

Кроме того, Землин затронул вопросы глобального внедрения ИИ, его интеграции в деятельность организаций и важнейшей роли эффективного управления данными. Его видение будущего ИИ заключается в том, что открытость ведет к справедливому, прозрачному и инновационному использованию, внося положительный вклад в решение глобальных проблем.

Выводы из отчета

Опираясь на данные отчета и выступление Джима Землина, можно составить яркую картину влияния и потенциала генеративного ИИ:

Широкое принятие и инвестиции. Одним из главных открытий исследования стало широкое распространение генеративного ИИ. Примечательно, что половина опрошенных организаций уже используют эту новую технологию в своих производственных процессах, а 60% планируют значительные инвестиции. Это подчеркивает растущую популярность генеративного ИИ, превратившегося из футуристической концепции в современный катализатор инноваций в корпоративном мире.

Стремление к Open Source. 41% организаций выразили явное предпочтение технологиям генеративного ИИ с открытым исходным кодом перед проприетарными решениями. Помимо соображений стоимости, это предпочтение воплотило в себе ценности прозрачности, сотрудничества и инноваций, присущие Open Source. Землин провел убедительную параллель между ранним периодом развития Интернета и нынешней эпохой генеративного ИИ, которая характеризуются трансформационным потенциалом, реализуемом благодаря открытости.

Роль сотрудничества и нейтральности. Опрос показал, что сотрудничество и нейтральность являются ключевыми факторами для будущего генеративного ИИ. Подавляющие 95% респондентов высказались в поддержку нейтрального управления, что свидетельствует о стремлении сообщества к созданию экосистемы, в которой различные заинтересованные стороны могут вносить равный вклад и определять траекторию развития генеративного ИИ.

Устранение пробелов в генеративном ИИ

Однако, несмотря на оптимизм, необходимо бороться с проблемами. Результаты опроса и выводы Землина свидетельствуют о насущных задачах, особенно в сфере безопасности и этики. Безопасность становится главной проблемой при развертывании проектов генеративного ИИ. В то же время этические аспекты, такие как предвзятость ИИ и конфиденциальность данных, выходят на первый план как ключевые аспекты, требующие немедленного внимания.

Неравномерность внедрения и разнообразие приложений. Хотя половина опрошенных организаций использует генеративный ИИ, существует разительный контраст в том, как эта технология применяется в различных секторах. Разнообразие сфер применения, от разработки продуктов до кибербезопасности, свидетельствует о неравномерном развитии и потенциально неиспользованных областях.

Инвестиции и реалии эффективного использования. Исследование выявило любопытное раздвоение. Хотя 60% компаний планируют значительные инвестиции в генеративный ИИ, наблюдается заметный разрыв в воплощении этих инвестиций в эффективные, инновационные приложения, что указывает на потенциальное несоответствие между финансовыми обязательствами и стратегической реализацией.

Планирование на будущее и немедленная интеграция. Несмотря на то что большинство считает генеративный ИИ крайне важным для будущего, проблемы немедленной интеграции, такие как настройка и внедрение ИИ в продукты, остаются препятствием для многих организаций.

Предпочтение Open Source и опасения по поводу безопасности. Предпочтение генеративного ИИ с открытым исходным кодом, отмеченное 41% организаций, сочетается с сохраняющимися опасениями по поводу безопасности, что подчеркивает необходимость более надежных мер безопасности в Open Source-моделях.

Потенциал сотрудничества и его практическое воплощение. Генеративный ИИ с открытым исходным кодом предпочитают за его коллаборативный и интеграционный потенциал. Однако существует пробел в реализации этого потенциала в успешных операционных внедрениях, что свидетельствует о несоответствии между намерениями сотрудничества и их практическим воплощением.

Стремление к открытости и ее фактический уровень. Многие респонденты выражают обеспокоенность фактическим уровнем открытости технологий генеративного ИИ, указывая на несоответствие между идеалом и реальностью экосистем ИИ с открытым исходным кодом.

Контроль и прозрачность данных: идеалы и реальность. Несмотря на веру в улучшение контроля данных и прозрачности с помощью генеративного ИИ с открытым исходным кодом, опрос показывает, что реальные приложения часто отстают в достижении этих идеалов.

Нейтральность управления на фоне реалий рынка. Важность нейтрального управления развитием генеративного ИИ, которую поддерживают 95% респондентов, контрастирует с преобладающей динамикой рынка, которая часто благоприятствует определенным игрокам, создавая пробелы в управлении.

Долгосрочная устойчивость и краткосрочные проблемы. Предпочтение генеративного ИИ с открытым исходным кодом ради долгосрочной устойчивости противоречит сиюминутным проблемам, таким как бюджетные ограничения и проблемы масштабируемости, что отражает необходимость сбалансированного долгосрочного планирования и краткосрочной адаптации.

Равенство производительности и пользовательский опыт. Хотя Open Source- и проприетарные решения на основе генеративного ИИ и воспринимаются как равные по производительности, различия в пользовательском опыте могут существенно повлиять на предпочтения и принятие решений организациями.

Взгляд в будущее

Опрос Linux Foundation дает ценные сведения, которые могут помочь двигаться вперед. В частности, сильная поддержка Open Source-решений в качестве основополагающего принципа для новых технологий рисует видение будущего, в котором генеративный ИИ будет стимулировать технологические инновации.

В этом будущем развивающиеся технологии создают среду, характеризующуюся этичностью, безопасностью и сотрудничеством, приносящими пользу всем — среду, напоминающую первые дни существования Интернета. Эта среда поощряет активное участие в формировании будущего, в котором генеративный ИИ с открытым исходным кодом будет не просто инструментом, а движущей силой преобразований в технологиях и обществе.