[spoiler]В 1960-е гг. была разработана концепция так называемой кривой опыта (experience curve effect by Bruce Henderson, Boston Consulting Group). Она показывает, что себестоимость и время производства единицы товара со временем снижается нелинейно. Чем больше продукции организация производит, тем заметнее она учится этот процесс оптимизировать, и тем дешевле это производство ей обходится. На этой основе создан ряд управленческих методик, нацеленных на предсказуемое снижение добавленной стоимости.
По идее, кривая опыта должна применяться и к промышленности -- например, к добыче нефти и газа. Уж для внутренних целей себестоимость литра нефти вполне могла бы быть в несколько раз ниже. Однозначно, если организаторы добывающего производства активно занимались бы его оптимизацией, то результат получился бы примерно такой:
"Был такой человек, Рико Меделлин. Он работал на конвейере. Его работа заключалась в том, чтобы день изо дня совершать одну единственную процедуру длительностью 43 секунды. И этот парень, Рико, говорил, что после 5 лет выполнения этой процедуры он наслаждался своей работой и получал фан. Как это вообще возможно? Можете представить, чтобы такое было у ваших программистов?
А вот что этот Рико сделал. Он сделал из работы игру. Он поставил себе цель улучшить результат. И за 5 лет дооптимизировался до 28 секунд".
Денис Войханский, Как создать фан на рабочем месте.
Посмотрим на эту зависимость с другой стороны. По данным института Santa Fe Institute, зависимость между числом единиц продукции на вложенный доллар -- экспоненциальная. Чем больше вкладываем денег, тем больше получаем продукции.
Это наглядно видно из графика, особенно для наукоемкой продукции, чипов и жестких дисков.
Но ведь и объемы продаж продукции ограничены, и после пика продаж наступает заключительный спад. Если эти закономерности объединить, то выявится заметное ограничение со стороны объемов продаж -- само же производство почти всегда можно долго улучшать!
Sandberg делает такой вывод: технологическая стагнация имеет своей первопричиной не какие-либо фундаментальные физические или инженерные пределы, а отсутствие экономических стимулов для дальнейшего развития. А когда интерес высокий, то и рост тоже стабильный, чему подтверждением служит, например, никем не опровергнутый пока закон Мура. Спрос на производительные процессоры огромный, поэтому и их мощность продолжает успешно расти.
Многие высокие технологии развиваются плавно, однако существуют и революционные скачки, которые нередко связаны с особенностями отрасли. Так, в сфере ИТ подобных продвижений больше -- например, кому-то удалось придумать сильную вычислительную идею или высокопроизводительный алгоритм. А вот в сборочных производствах прогресс плавный -- хотя, конечно, он косвенно тоже стимулируется мощными ИТ-прорывами.
Применительно к корпоративной стратегии рекомендации Sandberg-а можно интерпретировать так: гораздо выгоднее длительно заниматься глубоким развитием небольшого числа продуктов, нежели поверхностно хвататься за быстрое продвижение множества направлений, надеясь, что авось какое-нибудь "выстрелит".
Очень правильная мысль. Среди прочего, она поясняет, почему на ИТ-рынке очень уверенно чувствуют себя нишевые дистрибьюторы. А вот многие из тех дистрибьюторов, которые из нишевых стремились перейти в многопрофильные, кризис не пережили.
Ещё пример. Несколько из другой области. Одна дама, работающая в полиграфической компании, рассказывала мне , что в Великобритании очень хорошо чувствуют себя издатели узкопрофильных собачьих журналов. В данном случае, узкопрофильность заключается в том, что эти издания (их в Великобритании несколько десятков) посвящены не собакам вообще, а их вполне определенным породам. У издателей этих узкоспециализированных журналов очень благодарная, лояльная и активная читательская аудитория.
Похожие тенденции наблюдаются и в специализированной компьютерной прессе. Однако любой специализации есть предел. К примеру, трудно представить себе врачей по левой руке и, к примеру, врачей по правой!