Прежде чем приступать к реализации стратегии искусственного интеллекта, организациям необходимо убедиться, что их архитектура способна поддерживать ИИ-приложения, а это означает модернизацию базовой архитектуры, пишет на портале InformationWeek Лори Маквитти, главный технический евангелист компании F5 Networks.

Репатриация. Это слово еще несколько лет назад вызывало смех и презрительные улыбки. Сегодня это слово попадает в заголовки новостей и становится предметом все большего числа статей, объясняющих, почему компании на самом деле репатриируют облачные рабочие нагрузки.

Я не собираюсь рассуждать здесь о том, почему организации принимают решение о репатриации из облака. Но отмечу, что в действительности это делают только те, кто инвестировал в модернизацию своих онпремисных приложений и операций.

Ранее мы обнаружили связь между практикой SRE и репатриацией. Наше очередное ежегодное исследование «2023 State of Application Strategy» демонстрирует, что эта связь по-прежнему сильна. Организации, которые уже перенесли или планируют репатриировать рабочие нагрузки, объединяют две вещи: в основном современный портфель приложений и устоявшуюся практику SRE для операций. Другими словами, они модернизировали приложения и операционную деятельность и поэтому могут осуществлять репатриацию.

Что действительно интересно в вопросе репатриации, так это то, что организации не отказываются от облака. Это далеко не так. Они поддерживают здоровое присутствие в облаке. Просто они более тщательно выбирают приложения, которые будут жить в их все более мультиоблачной среде. В любом случае, результаты опроса очевидны: организации выбирают гибридные решения в качестве нормы.

Знаете, что еще связано с SRE-операциями? Это эксплуатация гибридных приложений. Эта связь поразительно очевидна. 41% из тех, кто использует гибридные приложения, то есть приложения, компоненты которых распределены по нескольким облачным средам, уже внедрили практику SRE. Лишь 7% пользователей гибридных приложений не сделали этого. Остальные планируют это сделать, причем в ближайшее время.

Я рассказала вам обо всем этом, чтобы отметить, что ИИ-приложения — приложения, в которых используется ИИ, например чат-боты и очень популярные ИИ-ассистенты, — почти наверняка также будут гибридными. Это означает, что одна часть приложения ИИ находится онпремис, а другая часть — в облаке. Или две части в облаке и одна часть онпремис. Полномасштабное влияние ИИ на приложения только зарождается, но одна архитектурная схема очевидна: для достижения целей будет использоваться множество компонентов в сочетании с LLM и моделями.

Связь между ИИ и гибридными ИТ столь же ясно видна в наших исследованиях. На самом деле, развертыванию в публичном облаке ИИ-движков отдается больше предпочтения, чем приложениям, которые будут их использовать. Общая картина ясна: ИИ-приложения означают больше гибридных ИТ.

Наше исследование показывает, что 35% систем ИИ развернуты как в публичном облаке, так и онпремис. Для ИИ-приложений эта доля возрастает до 44%.

Это важно, поскольку, наблюдая за тем, как люди спешат внедрить ИИ, вспоминается, что облако тоже обещало повышение эффективности и производительности. Но если организации перейдут на ИИ с таким же недостатком внимания к модернизации, как и в случае с публичным облаком, они могут оказаться запертыми в сервисах или решениях, которые, оглядываясь назад, окажутся ошибкой.

Модернизация — важнейшая часть пути трансформации каждой организации, чтобы стать цифровым бизнесом, способным использовать мощь ИИ и реально реализовать его преимущества. Если не модернизировать устаревшие, зачастую несовременные архитектуры, то это означает, что дорога вперед будет ухабистой.

За последний год мы видели множество случаев, когда компании не справлялись с задачей модернизации инфраструктуры для поддержки цифрового бизнеса. Без надлежащих систем многие организации могут обнаружить, что их инвестиции в ИИ — это всего лишь очередная дорогостоящая и малоуспешная затея.

Это означает, что необходимо обратить внимание на три ключевые технические возможности, необходимые для успешного продвижения по пути цифровой трансформации:

  1. Распределенность. Для успешного вступления в эру ИИ компаниям необходимо внедрять мультиоблачные стратегии. Мультиоблачные решения помогают организациям поддерживать основы гибридных приложений, которые, несомненно, будут созданы для ИИ.
  2. SRE-операции. Инжиниринг надежности сайта — это современный подход к операциям, который использует видимость и автоматизацию для перехода от устаревших SLA (соглашение об уровне обслуживания) к SLO (целевое значение или диапазон значений для уровня обслуживания), которые соответствуют бизнес-результатам, а не ИТ-мерам, которые могут привести к перегруженности операций.
  3. Безопасность. Это кажется очевидным, но ИИ приведет к взрыву API, а значит, безопасность, ориентированная на API, станет главным приоритетом для организаций, которые хотят обезопасить свои приложения и ИИ от хищнических атак. Это справедливо как для трафика «север-юг», так и для трафика «восток-запад», причем последний все чаще становится не только внутрикластерным, но и внутрисредовым, благодаря гибридным архитектурам.

Эра ИИ наступила, и она не собирается уходить. Те, кто уделяют время модернизации, прежде чем двигаться вперед, не отстают, а создают себе условия для успеха. Инвестиции в модернизацию — это инвестиции в ИИ, и в будущем эти инвестиции окупятся с лихвой.